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聯(lián)系電話：0915-3356512 投稿郵箱：news@akxw.cn□ 儲(chǔ)松峰
當(dāng)政務(wù)大廳的智能終端自動(dòng)核驗(yàn)審批材料，當(dāng)政策解讀的AI數(shù)字人可實(shí)時(shí)回應(yīng)群眾疑問，當(dāng)決策會(huì)議上的AI模型精準(zhǔn)預(yù)判民生風(fēng)險(xiǎn)時(shí)——這些不再是科技報(bào)道里的場(chǎng)景，而是體制內(nèi)工作的日常。我們已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)嶄新的歷史時(shí)期，作為新時(shí)期的青年，迎接AI從來(lái)不是“要不要做”的選擇題，而是“如何做好”的必修課。
當(dāng)AI融入我們工作和生活的日常，很多人對(duì)AI的焦慮，源于誤讀了“技術(shù)變革”的本質(zhì)——以為AI是來(lái)“搶?shí)徫?rdquo;的，卻忽略了它真正的價(jià)值是“重構(gòu)工作邏輯”。過去靠“經(jīng)驗(yàn)判斷”的工作，如今有了“數(shù)據(jù)支撐”；過去繁忙的公共服務(wù)窗口突破時(shí)空限制，各類查詢和申請(qǐng)通過AI智能終端實(shí)現(xiàn)了“隨時(shí)辦”，還有那些諸如文件分類、數(shù)據(jù)匯總等消耗大量精力的重復(fù)工作，通過AI以百倍效率完成。因此，AI的融入不是“取代人力”，而是“解放人力”——把人從機(jī)械勞動(dòng)中剝離，投入到更需要情感、判斷、溫度的治理環(huán)節(jié)，這才是AI時(shí)代的核心變革邏輯。
面對(duì)AI，首先，“不拒斥”是前提。AI的發(fā)展趨勢(shì)不可逆，今天逃避的“技術(shù)門檻”，明天可能變成“能力短板”。就像辦公軟件從“紙質(zhì)手寫”到“電子文檔”的迭代，當(dāng)初抵觸的人最終還是要適應(yīng)——對(duì)AI也是如此，從“語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字”“智能檢索”等基礎(chǔ)工具學(xué)起，逐步建立技術(shù)感知，才能避免被時(shí)代淘汰。
其次，“不盲從”是關(guān)鍵。AI的“智能”源于數(shù)據(jù)和算法，卻缺乏對(duì)“人情世故”的理解和對(duì)“特殊情況”的考量。比如矛盾調(diào)解中，AI能提供法律依據(jù)，卻讀不懂群眾語(yǔ)氣里的委屈；政策執(zhí)行中，AI能計(jì)算覆蓋率，卻看不到偏遠(yuǎn)地區(qū)的落地難點(diǎn)。若盲目依賴AI，很容易陷入“數(shù)字形式主義”——看似數(shù)據(jù)漂亮，實(shí)則脫離實(shí)際。因此，必須守住“AI輔助不主導(dǎo)”的底線，讓技術(shù)服務(wù)于治理，而非反過來(lái)被技術(shù)綁架。
最后，“善把控”是保障。體制內(nèi)工作涉及涉密信息、群眾隱私，AI的風(fēng)險(xiǎn)更需警惕：涉密文件絕不能接入外部AI模型，群眾身份證號(hào)、家庭情況等敏感數(shù)據(jù)必須“脫敏處理”，AI生成的決策建議要經(jīng)過“人工核驗(yàn)+專家把關(guān)”。就像某省要求“政務(wù)AI必須本地部署、數(shù)據(jù)不出域”，看似增加了操作成本，實(shí)則守住了安全底線。
迎接AI時(shí)代，不是要我們“學(xué)會(huì)用AI”這么簡(jiǎn)單，而是要在技術(shù)浪潮中守住本質(zhì)，用AI的“智”減輕負(fù)擔(dān)，用技術(shù)的“變”應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，這才是迎接AI時(shí)代的終極答案。
